【実務入門】Google Colabの基本機能とインターフェース解説

Google Colab（正式名称：Google Colaboratory）は、
データ分析や機械学習を行うためのJupyter Notebook（ジュピター・ノートブック）環境を、クラウド上で提供するサービスです。

「何ができるか」よりも「どう操作するか」に焦点を当て、コードを書いて実行するための基本機能を4つのポイントに絞って解説します。

1. 基本構成：2種類の「セル」

Colabの操作画面は「セル」と呼ばれる入力欄が縦に並ぶ構成になっています。使用するセルは以下の2種類のみです。

コードセル (Code Cell)

機能：Pythonのプログラムコードを記述し、実行する場所です。
特徴：左側に再生ボタン（▶）が表示されています。
挙動：実行すると、セルの直下に「実行結果（計算結果やグラフ）」が表示されます。

テキストセル (Text Cell)

機能：コードの注釈、見出し、説明文を記述する場所です。
特徴：Markdown（マークダウン）記法に対応しています。
用途：コードの意味をメモしたり、分析レポートとしてまとめる際に使用します。

操作の基本

画面上部のメニューにある「＋コード」「＋テキスト」をクリックすることで、新しいセルを追加できます。

2. プログラムの実行とショートカット

コードセルに記述したプログラムを動かすことを「実行」と呼びます。
マウス操作だけでなく、キーボードショートカットを覚えると作業効率が格段に上がります。

3. ファイル管理とGoogleドライブのマウント

Colabを使用する際、最も注意が必要なのが「ファイルの保存場所」です。

一時保存領域（セッション内ストレージ）

画面左側のフォルダアイコンをクリックして開く領域は、一時的な保管場所です。

• 注意点：ここにあるファイルは、ブラウザを閉じて一定時間（または90分〜12時間など）経過すると自動的に削除（リセット）されます。

Googleドライブのマウント（恒久的な保存）

データを永続的に保存したり、独自のデータセットを読み込む場合は、Googleドライブを接続（マウント）します。

1. 左側のフォルダアイコンをクリック。
2. 「ドライブをマウント（フォルダにGoogleドライブのロゴがついたアイコン）」をクリック。
3. 許可を与えると、/content/drive というパスで自分のGoogleドライブにアクセス可能になります。

4. ランタイムの管理（リソースの割り当て）

Colabは、Googleのサーバー上にある仮想マシン（インスタンス）を一時的に借りて動作しています。これを「ランタイム」と呼びます。

ランタイムのタイプ変更（GPUの使用）

重い計算処理を行う場合、ハードウェアアクセラレータを変更できます。

手順：メニュー「ランタイム」 → 「ランタイムのタイプを変更」

選択肢：
①CPU：通常のデータ処理や軽量な分析に使用（デフォルト）。
②T4 GPU：ディープラーニングや大量の並列計算が必要な場合に使用。

ランタイムの再起動

変数の定義がおかしくなったり、メモリがいっぱいになった場合は、環境をリセットします。

手順：メニュー「ランタイム」 → 「セッションを再起動」
効果：インストールしたライブラリや作成した変数はリセットされますが、記述したコード自体は消えません。

まとめ：ブラウザ上のLinux環境として理解する

Google Colabは、単なるメモ帳ではなく、
「ブラウザから操作できる使い捨てのLinuxサーバー（Python環境済み）」
と理解するのが最も正確です。

1. セルに命令を書く。
2. 実行して結果を確認する。
3. ドライブを繋いでデータを永続化する。

Bitqueryなどの外部APIと連携する場合も、この「コードセルにPythonを書いて実行する」という基本動作の繰り返しになります。

参考資料

• Google Colab の概要（公式ドキュメント）
• Markdown ガイド（基本文法）

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