【SEO×AI】Search ConsoleとGA4をBigQueryで統合してGeminiで分析する方法！

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    • 更新日:2025年12月18日 / 投稿日:2025年12月18日

    「Search Consoleの検索データが13ヶ月で消えてしまうのどうにかならない？」
    「過去に遡ってGA4の行動データと検索データを横断的に分析したい」

    結論から言います。Search Consoleの「一括データエクスポート」設定を行い、BigQuery上でGA4データと結合、そして複雑なクエリ（命令文）作成や分析はすべてAI（Gemini）に任せるのが正解です。

    この記事では、Search ConsoleのデータをBigQueryに送る設定から、GA4データと組み合わせてGeminiで「宝の山」を見つけるまでの流れの入り口までを解説します。

    ステップ1：Search ConsoleデータをBigQueryにエクスポートする

    まずは、Search Console（以下SC）のデータをBigQueryに送る「パイプ」を作ります。これはGoogleが公式に提供している機能を使えば簡単です。

    1. 準備するもの

    • Google Cloud Platform (GCP) のプロジェクト: まだない場合は作成し、課金設定（クレジットカード登録など）を有効にしておきます。
      • ※注：データの保管や処理に少額のコストがかかる場合がありますが、小規模なら無料枠で収まることも多いです。

    2. 設定手順

    1. Search Consoleの管理画面を開き、左メニューの「設定」をクリックします。
    2. 「一括データ エクスポート」を選択します。
    3. 「プロジェクトID」に、先ほど用意したGCPのプロジェクトIDを入力します。
    4. 「データの宛先（データセット名）」を設定しますが、ここはGA4で設定したデータセットの場所がいいでしょう。無難なのは東京です。
    5. 「続行」→「エクスポートをセットアップ」をクリック。

    これで設定は完了です！

    注意点：このエクスポートは「設定した日以降」のデータが蓄積されます。過去のデータは遡って取得できないため、1日でも早く設定ボタンを押すことが重要です。

    用語解説：BigQuery（ビッグクエリ）

    Googleが提供する超高速なデータ保管庫・分析ツールのこと。Excelでは開けないような膨大なデータも一瞬で処理できます。

    ステップ2：BigQueryでSCとGA4のデータを連携する

    次に、すでにBigQueryに連携されている（はずの）GA4データと、今回設定したSCデータを「合体」させます。

    連携のカギは「URL」

    • Search Console: どの「ページ（URL）」に、どんなキーワードで流入したか。
    • GA4: その「ページ（URL）」で、ユーザーがコンバージョン（購入や登録）したか。

    この2つをURL（ランディングページ）を共通のキーとして繋ぎ合わせることで、「検索順位は低いけど、来れば必ず売れるページ」や「アクセスは多いけど、直帰ばかりのページ」が見えてきます。

    しかし、ここで壁になるのがSQL（エス・キュー・エル）というデータベース言語です。

    ここでGeminiの出番です。

    ステップ3：Geminiを使って分析・SQLを書かせる

    Google Cloudのコンソールには、AIによる支援機能（Gemini in BigQuery）が組み込まれています（または、通常のGeminiチャットを使ってもOKです）。

    具体的な分析フロー

    自分で難しいコードを書く必要はありません。Geminiに以下のように指示を出してみましょう。

    シチュエーション

    「Search Consoleのデータ（テーブルA）と、GA4のデータ（テーブルB）を使って、『表示回数は多いのに、コンバージョン率が低い記事』を見つけたい」

    Geminiへのプロンプト例（指示文）

    以下のようなプロンプトをGeminiに入力します。

    あなたはデータアナリストです。BigQueryにある以下の2つのテーブルを連携して分析したいです。

    1. Search Consoleデータ: searchdata_url_impression テーブル（URLごとの表示回数、クリック数が入っている）
    2. GA4データ: events_* テーブル（page_locationごとのsession_start、conversionsが入っている）

    この2つをURLで結合し、「表示回数が1000回以上」かつ「コンバージョン率が0.1%未満」のページリストを抽出するSQLクエリを書いてください。

    Geminiが出した結果をどう使う？

    Geminiは、そのままコピー＆ペーストで使えるSQLクエリを生成してくれます。それをBigQueryの実行画面に貼り付けて「実行」ボタンを押すだけ。

    これによって、「リライトすべき（改善の余地がある）記事リスト」が一瞬で手に入ります。

    まとめ：今すぐエクスポート設定をしよう

    今回のポイントは以下の3点です。

    1. Search Consoleのエクスポートは「設定した後」からしかデータがたまらない。 今すぐ設定しましょう。
    2. SCとGA4は「URL」で紐付けることで、SEOと成果を横断して分析できる。
    3. 難しいSQLはGeminiに書かせる。 人間は「何を知りたいか」を考えることに集中する。

    これまで「SEO担当」と「Web解析担当」で分断されがちだったデータも、BigQueryとGeminiを使えば簡単に統合分析が可能です。ぜひ試してみてくださいね！

    Would you like me to…

    今回の記事内容に基づいて、「Geminiにそのままコピペして使える、具体的な分析用プロンプトのテンプレート」を作成しましょうか？（例：「お宝キーワード発掘用」「リライト優先度判定用」など）

    出典・参考資料

    本記事は、以下の信頼できる公式情報および提供された資料を元に作成・構成しています。