【マーケティング】AIが「売れた理由」を暴く、最新広告アトリビューション

2026年6月2日

今、Googleアナリティクス（GA4など）をはじめとするWeb解析ツールや最新のAIにおいて、「AIアトリビューションモデル」が急速に進化しています。

AIアトリビューションモデルの何がすごいのか？

ネットで服や家電を買うとき、多くの人は「インスタで広告を見て」「YouTubeのレビューを見て」「最後にGoogleで検索して」購入に至ります。

従来の仕組み（ラストクリックモデル）では、「最後にクリックされたGoogle検索の広告」だけが100点満点中100点の成果と評価されていました。

これでは、最初にきっかけを作ってくれたインスタやYouTubeの頑張りが無視されてしまいます。

ここで登場したのが「AIアトリビューションモデル」です。

AIが膨大なユーザーの行動データを学習し、「インスタに30点、YouTubeに40点、最後の検索に30点」というように、売上に貢献した割合を自動で正しく分配してくれます。
これにより、企業は「どの広告にいくら予算を使えば一番効率的か」を無駄なく判断できるようになりました。

GA4にログイン後、左側のメニューから以下の順にクリックします。

「広告（Advertising）」 をクリック
「アトリビューション（Attribution）」 ＞ 「コンバージョン経路（Conversion paths）」 をクリック
画面の右上にある「アトリビューションモデル」の選択肢が「データドリブン（Data-driven）」になっていることを確認する（※初期設定で選択されています）

この画面を開くと、ユーザーが購入（コンバージョン）に至るまでに通った「ルートの図」と「貢献度」が表示されます。

「タッチポイント」を見る：ユーザーが購入までに「何回」「どの広告（SNS、検索など）」に触れたかの流れがわかります。
「貢献度の割合」を見る：例えば、あるユーザーが「①インスタ広告 ➔ ②Google検索 ➔ 購入」と動いた場合、AIが自動で「インスタ広告の貢献度は45%、Google検索は55%」のように、売上（手柄）を細かく分配して数字で示してくれます。