MCP（Model Context Protocol）とは、
AIとあなたの持っているデータ（社内システムやファイルなど）を、簡単に繋ぐための「共通のコンセント（USB）」のようなルールのことです。
これがあるおかげで、ClaudeなどのAIが、あなたのPCにある資料やデータベースを直接読んで、仕事を手伝ってくれるようになります。専門知識なしでざっくり理解できるよう、わかりやすく解説しますね。
目次
1. そもそもMCP（Model Context Protocol）とは？
MCPは、AI開発企業のAnthropic社（Claudeの開発元）が発表した新しいオープ標準の規格です。
少し専門的な言葉になりますが、「プロトコル」とは「通信のルール」のこと。
つまり、「AIが外部のデータやツールとお話しするときは、このルールを使って会話しましょうね」と決めた共通言語のようなものです。
なぜ共通言語が重要なの？
これまでは、AIに自分の会社のデータ（例：NotionやGoogleドライブの中身）を読み込ませようとすると、ツールごとに別々の複雑な「接続プログラム」を作る必要がありました。
- Googleドライブ用の接続プログラム
- Slack用の接続プログラム
- 社内データベース用の接続プログラム…
これらを作るのはエンジニアにとって大変な手間でした。
2. イメージで理解するために「USB」で例えます
MCPを一番わかりやすく理解するには、パソコンのUSB端子を想像してみてください。
- MCPがない世界（昔）:マウス、キーボード、プリンター、それぞれが独自の「専用端子」を持っていて、パソコンに繋ぐのが大変。どれがどこに刺さるかわからない状態。
- MCPがある世界（今）:「全部USB（Type-C）に統一しよう！」となった状態。マウスもカメラもスマホも、同じ形のケーブルでパソコンに繋がりますよね？
MCPは、これのAI版です。
「MCP」という共通の形に合わせておけば、AI（Claudeなど）と、あらゆるツール（Googleドライブ、Slack、GitHubなど）が、カチャッと簡単に繋がるようになるのです。
3. 私たちユーザーにとって何が便利になる？
「開発者が楽になるのはわかったけど、私たちにメリットはあるの？」と思いますよね。
実は、私たち一般ユーザーにこそ大きなメリットがあります。
具体例：こんなことができるようになります
例えば、あなたが「来週の会議資料を作りたい」と思ったとき、これまではAIにいちいち必要なテキストをコピペして渡していましたよね？
MCPが普及すると、AIチャット画面でこう指示するだけで良くなります。
「Googleドライブに入っている『2024年議事録』フォルダの中身を全部読んで、来週の会議のためのサマリーを作って」
AIが直接あなたのデータを見に行けるようになるため、「コピペの手間」が消滅し、「自分専用の最強アシスタント」が爆誕するということです。
4. 安全性は大丈夫？
「AIに勝手にデータを見られるのは怖い」と感じるかもしれません。
ここもMCPは閲覧ルールもしっかり考えられています。
- 許可制:
AIがデータにアクセスする際は、必ずユーザーの承認が必要です。 - 一方通行:
必要なデータだけをAIに渡す仕組みなので、PCの中身を全部抜き取られるわけではありません。
MCPについて、ざっくり理解できましたか？
- MCPとは:
AIとデータを繋ぐための「共通ルール」。 - 例えるなら:
AI界の「USB端子」。 - メリット:
面倒な連携開発が不要になり、AIが自分のデータを直接扱えるようになる。
これからは「AI単体」で使う時代から、「AIと自分のデータを繋いで」使う時代に変わります。その架け橋となるのがMCPです。今後、対応アプリがどんどん増えていくはずなので、ぜひ注目していてください！
参照資料・出典
本記事は、以下の公式情報および信頼できる技術ドキュメントを元に作成・確認を行いました。
- Anthropic公式発表（英語）
- 引用元: Anthropic – “Introducing the Model Context Protocol”
- URL: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
- Model Context Protocol 公式ドキュメント（英語）
- 引用元: Model Context Protocol Documentation
- URL: https://modelcontextprotocol.io/introduction